본문 바로가기
728x90

생계164

ADsP 16회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. - 사회기반 구조로서 데이터베이스 = NEIS - KMD: Korean Mutation Database 기업 내부 데이터베이스 솔루션 - OLTP, OLAP - CRM, SCM - DW, ERP, BI, BA, EAI(Enterprise Architecture Integration), EDW(Enterprise Data Warehouse), KMS(Knowledge Management System, 지식 관리 시스템), RFID(무선주파수(RF, Radio Frequency)를 이용하여 대상을 식별하는 기술) 사회 기반 구조로서 데이터베이스 - EDI(Electronic Data Interchange): 표준화된 서식을 전자문서로 만들어 상호 교환 - CALS(Commerce At Lighted S.. 2022. 11. 5.
ADsP 15회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. - "데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해주는 데이터" = 메타 데이터 데이터 사전(Data Dictionary)이란? - 데이터 사전은 데이터베이스에 저장되어 있는 모든 데이터 개체들의 정보를 유지, 관리하는 시스템으로, 시스템 카달로그라고도 한다. - 데이터 사전에는 '데이터에 관한 데이터(Data About Data)'가 저장되어 있다고 하여 데이터 사전을 메타 데이터라고도 한다. 메타 데이터(metadata)란? - 데이터(data)에 관한 데이터이다. - 어떤 목적을 가지고 만들어진 데이터 (Constructed data with a purpose) - 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해 주는 데이터이다. - 대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효.. 2022. 11. 5.
우리의 12%짜리 '주식 채권'과 그 이익을 갈취하는 인플레이션 워런 버핏 1977년 포츈 기고문: 번역 ① 이는 과거 엄청난 수준의 인플레이션이 만연하던 시기에 버핏이 이에 관해 작성한 칼럼입니다. 최근 40년 ... blog.naver.com 그러나 누구든 전쟁 후의 시기에 기업 전체가 벌어들이는 이익의 총합을 살펴보면 놀라운 점을 발견할 수 있을 것입니다. 바로 자기자본이익률(ROE)은 실로 크게 변하지 않았다는 것입니다. The coupon is sticky​ 쿠폰 이자율*은 끈끈하다.** 1955년에 종료되는 전쟁 후의 첫 십 년 기간 동안, 다우 지수에 포함된 기업들은 기말 자기자본에 대해 12.8%의 이익률을 기록했습니다. 이후의 십 년 동안 이 수치는 10.1%였고 그 이후의 십 년 동안에는 10.9%였습니다. 조금 더 넓은 표본을 포함하는 포츈 500.. 2022. 11. 4.
ADsP 14회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. 딥러닝 분석 기법 - CNN(Convolutional Neural Network): 합성곱 신경망(딥 러닝에서 선형 연산을 활용하여 데이터 특징 추출 → 특징들의 패턴 파악 → 주로 이미지 분야 적용, 시각 이미지를 분석하는 인공 신경망) - LSTM RNN은 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결돼 순환구조를 이루는(directed cycle) 인공신경망의 한 종류입니다. 음성, 문자 등 순차적으로 등장하는 데이터 처리에 적합한 모델로 알려져 있는데요. Convolutional Neural Networks(CNN)과 더불어 최근 들어 각광 받고 있는 알고리즘입니다. 이 문제를 극복하기 위해서 고안된 것이 바로 LSTM입니다. LSTM은 RNN의 히든 state에 cell-state를 추가한 구조입니.. 2022. 11. 3.
ADsP 13회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. - "커피를 구매하는 사람이 탄산음료를 더 많이 사는가?" → 연관분석: 변수 간의 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아냄 - 기계학습은 훈련 데이터로 학습 → 알려진 특성을 활용해 '예측'하는 것. (e.g. 스팸 메일 필터링, 학습 추천, 영화 추천) 2. - "개인정보 활용에 대한 동의제를 (사용자에 대한) 책임제로 전환" → 사생활 침해에 대한 통제방안 - 책임원칙 훼손 위기는 '예측 알고리즘의 희생양'에 관한 내용 → 통제 방안은 '예측이 아닌 실제 결과에 대해 처벌하는 것' - '책임'이라는 워딩에 속지 말 것 3. - "다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 소프트웨어" → OLAP OLAP는 Online Analytical Processing의 약어로 최종 사용자가 다차원 정보에 직.. 2022. 11. 2.
[1과목] 데이터 이해 - 기타 개념, 용어 정리 1. 자주 출제되는 기타 용어 정리 데이터 레이크(Data Lake) 대규모의 다양한 원시 데이터셋을 기본 형식으로 저장하는 데이터 리포지토리 유형 데이터 레이크에 있는 데이터는 분석을 위해 필요할 때 변환 → '읽기 스키마'(Schema on read)가 적용되어 데이터 분석 가능해짐 데이터가 사용 준비 상태가 될 때까지 원시 상태로 보관 서비타이제이션(Servitization) 제품과 서비스의 결합(= 제조업의 서비스화) 기존 서비스와 신규 서비스의 결합 현상 딥 러닝(Deep Learning) 여러 층을 가진 인공신경망(Artificial Neural Network) 사용 → 머신러닝 학습 수행 대표적 분석 방법으로 LSTM, Autoencoder, RNN 등이 있음 마이데이터 개인이 각종 기업, .. 2022. 11. 1.
"한 분기 만으로 뭐가 되겠습니까? 우린 아주 오랜 기간 기업을 운영할 텐데.." 사람들의 단기 전망이 불러오는 일부 병폐가, 특히 분기 이익에 대한 전망이, 투명성도 개방성도 없고 분기 보고서도 안 나온 상태에서 이루어지는 이익 전망이 기업 CEO와 경영진들에게 종종 이익이 전망에 부합해야 한다는 압박감을 주고 그러다보니 경영진들은 평소 하지 않을 행동을 취하게 될 수도 있다는 겁니다. 따라서 만약 좋은 이사회를 두었다면 이사회에서 훌륭한 투자 기회가 있냐고 물을 것이고 경영자가 이번 분기에 1~2억 달러 더 투여가 필요할 것 같다고 말하면 버핏 회장님 같은 분은 “당연히 해야죠!”라고 말할 겁니다. 그게 바로 미래 이익이니까요. 단기 목표를 이루고자 당신의 기업을 해치는 일은 하지 말라는 것입니다. Q: 회장님이 보시기에 (어닝 가이던스 관행으로) 잘못된 사례는 어떤 게 있을까요?.. 2022. 10. 30.
"변화를 대하는 버핏과 멍거의 태도는 대체로 '의견 없음'입니다. 그들은 변화에 노출되는 정도를 최소화하고자 합니다." 기업의 위대함과 그 가변성 ③: 애플 오늘날의 애플 애플은 명실상부 현 세계 최고의 기업 중 하나입니다. 시가총액은 무려 약 2.7조 달러로 이... blog.naver.com 이들 이외에도 너무나도 놀랍고 놀랍다 못해 기구한 사례들이 많습니다. 기업의 세계에는 너무나도 많은 변수가 존재하며 때로는 어이없을 정도로 자그마한 변수 하나에 운명이 바뀌기도 합니다. ​ 투자자는 이러한 세상의 변화무쌍함을 대비해야 한다는 것이 해당 시리즈 전체를 관통하는 중심 소재였습니다. 그리고 이를 대하는 버핏과 멍거의 태도는 대체로 '의견 없음'입니다. ​ 이러한 변화무쌍함을 직접 이용해 대박을 낼 수도 있겠지만 그들은 정말 소수의 분야에서만 의견을 내며 변화에 노출되는 정도를 최소화하고자 합니다. ​ 주식투자에 임하는 .. 2022. 10. 30.
"특히 그것이 최첨단 기술을 활용하고 그 자체가 강점인 기업인 경우 특히 더 많은 위험에 노출되어 있습니다." 기업의 위대함과 그 가변성 ②: 썬 마이크로시스템즈 이번 게시물은 한때 실리콘 밸리를 호령했던 썬 마이크로시스템즈에 관한 글입니다. 거의 20년 가까이 엄청... blog.naver.com 썬 마이크로시스템은 한때 실리콘 밸리에서 가장 위대한 기업 중 하나였습니다. 1982년 설립 이래 20년 가까이 해당 기술 분야의 선도 기업이었고 엄청나게 성장했습니다.​ 하지만 그들은 빠르게 바뀌어가는 세상에 적응하지 못했고 뒤처졌으며 결국 역사 속으로 사라졌습니다. 그리고 이것이 자본주의의 순리이자 역사입니다. ​아무리 위대한 기업일지라도 그들의 제품은 언제나 진부화될 위험을 갖고 있습니다. 특히 그것이 최첨단 기술을 활용하고 그 자체가 강점인 기업인 경우 특히 더 많은 위험에 노출되어 있습니다. ​ 우리는 다시금.. 2022. 10. 28.
위대함이 바래지는 기업과 경제적 해자에 집중하는 이유 기업의 위대함과 그 가변성 ①: 시즈캔디이전의 "우리는 시즈캔디를 사면 안된다"라는 게시물에서 저는 시즈캔디가 "위대한 기업&qu...blog.naver.com 이전의 "우리는 시즈캔디를 사면 안된다"라는 게시물에서 저는 시즈캔디가 "위대한 기업"이 아닌 "좋은 기업"임을 강조했습니다. ​또한, 개인투자자 입장에서 버핏을 따라 하고자 한다면, 매우 할인된 가격이 아닐 경우 좋은 기업을 거르고 위대한 기업을 사야 한다고 역설했습니다. 만약 본인이 좋은 기업을 통째로 살 수 있는 구매력이 있다면 다른 얘기가 되지만 말입니다.  위의 표는 1984년도 서한에 첨부된 시즈캔디의 매출, 세후영업이익, 판매량, 매장수 자료입니다. 버크셔가 1972년 시즈를 구입한 이래 11년 동안 557% 상승했고 매출은 326%.. 2022. 10. 28.
기업의 산출물에 주목하는 것, 기업에 중요한 수치를 구별해낼 줄 아는 것 2022 워런 버핏 주주서한 해설 ② 저번 게시물에서 언급하였듯이 2022 주주서한에 대한 본격적인 해설을 해보려고 합니다. 해설의 분량이 서... blog.naver.com 해당 글의 사례에서 OCI는 모두가 해당 기업의 수익성이 폴리실리콘 가격에 달려 있다는 것을 알았지만 이를 "주요 제품의 가격 변동 추이" 항목에서 누락했습니다. ​ 그리고 잠깐 언급했듯이 LG 이노텍처럼 많은 기업들이 별다른 설명 없이 스리슬쩍 수익성 떨어지는 사업을 기타로 몰아넣고 이에 대한 설명을 하지 않습니다. 이 별 거 아닌 정보를 알기 위해서는 최소 6~7년 치 사업보고서에 나온 수치를 꼼꼼하게 확인해야 했습니다. ​ 결국에 중요한 것은 해당 기업이 어떻게 운영되고 있으며 그중 공시되어야 할 것은 무엇이고 무엇이 공시되면.. 2022. 10. 27.
"우리가 개인투자자로서 버핏의 투자 방식을 따라하여 장기간에 걸쳐 의미있는 수준의 돈을 벌기 위해서는 좋은 기업을 거르고 위대한 기업을 찾아야 합니다." 우리는 시즈캔디(See's Candy)를 사면 안된다 이번 글은 워런 버핏과 버크셔 해서웨이에 관심이 있으신 분이라면 한 번은 들어봤을 그 이름 ‘시즈캔디’... blog.naver.com 이에 대한 본격적인 논의에 앞서 우리는 버핏이 정의하는 ‘좋은 기업’과 ‘위대한 기업’의 차이를 알아야 합니다. 버핏은 위대한(Great) 기업은 “순유형자산 투자 대비 이익률이 높으며 성장하는 기업” 이라고 정의하며 여기서 성장성이 결여된 기업을 좋은(Good) 기업으로 정의합니다. 유형자산대비 이익률이 사업의 질을 결정하는 이유는 매우 상식적입니다. 당연히 같은 1억 원을 벌기 위해 5,000만 원 보다는 500만 원을 투자해 버는 것이 이득이기 때문입니다. ​ 이는 그리고 결과적으로 인플레이션을 방어하는 효과가 .. 2022. 10. 25.
728x90

티스토리툴바