728x90 생계164 능력 범위와 의견을 내지 않을 능력 OCI로 알아보는 거품과 교훈, 버핏이 말하는 능력범위 오늘은 국내 대표적인 태양광 기업 OCI에 대한 분석을 다루고자 합니다. 다만 OCI의 현재와 미래가 ... blog.naver.com 그는 이 사례를 언급하면서 본인은 당시 그 무수한 자동차 기업 중 승자를 가려낼 능력이 존재하지 않았으며 이는 본인의 능력 범위(Circle of Competence) 밖에 존재한다고 역설했습니다. 그리고 다행히 자신은 그러한 기업이나 산업에 대해 의견을 가질 필요가 없기에 투자를 잘 할 수 있었다고 하였습니다. 버핏이 투자를 잘 할 수 있던 이유는 본인이 대부분의 사람들보다 지식이 월등함에도 본인이 모르는 영역을 구분할 줄 알았기 때문입니다. 그는 남들과 다르게 의견을 내지 않을 능력이 있던 것입니다. 그것은 주로.. 2022. 10. 25. Berkshire Hathaway's actions related to sustainability (2021 Annual Report, A-3 and A-4) To the Shareholders of Berkshire Hathaway Inc.: Warren has asked me to provide a summary of Berkshire’s actions related to sustainability within its operating companies. The management of these actions is owned by Berkshire’s exceptional operating CEOs. Under their leadership, and with my support, many of Berkshire’s diverse businesses have developed sustainability frameworks and are independent.. 2022. 10. 24. EBITDA는 계속기업의 가치를 온전히 나타낼 수 없다. EBITDA의 함정 ft. 버핏의 주주이익 우리는 심심치 않게 증권사 리포트 등에서 EBITDA를 활용한 가치평가를 볼 수 있습니다. 한국뿐 아니... blog.naver.com 우리는 심심치 않게 증권사 리포트 등에서 EBITDA를 활용한 가치평가를 볼 수 있습니다. 한국뿐 아니라 세계 금융의 중심 월스트리트에서도 여전히 널리 쓰이고 있죠. 하지만 결론부터 말하면 EBITDA는 어떤 경우에서도 계속기업의 가치를 온전히 나타낼 수 없다는 것입니다. 찰리 멍거는 이에 대해 대놓고 “역겹다”고 표현할 정도입니다. EBITDA의 진짜 문제는 기업의 투자를 전혀 고려하지 않는다는 것입니다. 각종 비용 중에 기업의 투자에 해당하는 감가상각비를 무시하기 때문이죠. 감가상각비를 다시금 더해주는 것을 뒷받침하기 위.. 2022. 10. 24. 레고랜드 사태와 부동산 PF 구조 알아보기 부동산PF 근황 부동산 PF가 시끄럽다고 해서, 상황을 정리해 봅니다. 대중적인 내용이 아니라 조금 어려운듯하네요. 1. 아파트를 만드는 과정은 땅을 구입하는 ... cafe.naver.com 1. 아파트를 만드는 과정은 땅을 구입하는 것부터 시작을 함. 2. 부동산 개발업자, 부동산 디벨로퍼라고도 부르는 부동산 시행사는 아파트를 올릴 땅을 사서 인허가를 받고, 건설사를 선정한 후, 금융회사들을 모아서 공사비용을 마련하고, 아파트가 완공되면 이익을 가져가는 식으로 일을 진행함. 3. 따라서 시행사가 돈을 벌러면, 땅을 싸게 사고, 공사비와 이자를 조금만 지불한 뒤 비싼 분양가에 팔아야 하는 것임. 5. 매매 계약서나 약정서가 90% 이상 모이면, 시행사는 이것을.. 2022. 10. 24. '[1과목] 데이터 이해 - [3장] 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 - [03] 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래' 정리 중요 사항 1) 가치 패러다임의 변화 1. 빅데이터 회의론을 넘어: 가치 패러다임의 변화 Digitalization 아날로그 세상을 어떻게 효과적으로 디지털화하는가가 이 시대의 가치를 창출해내는 원천 (e.g. 빌 게이츠) Connection 디지털화된 정보와 대상들이 서로 연결되기 시작 → 이 연결을 얼마나 효과적이고 효율적으로 제공해주느냐 사물인터넷(Internet of Things)의 성숙과 함께 연결이 더 증가하고 복잡해질 것 스마트 팩토리는 사물인터넷 기반으로 밸류체인의 모든 과정(기획, 설계, 생산, 유통, 서비스 등)을 연결하여 공장의 모든 단계를 자동화, 디지털화 Agency 복잡한 연결을 얼마나 효과적이고 믿을 만하게 관리해주는가가 키워드로 등장할 확률이 높음 데이터 사이언스의 역량에 따.. 2022. 10. 21. "가치투자자로서 보내는 시간 대부분은 사실상 학문을 연구하는 연구원이 되는 겁니다." 여기 계신 여러분은 사실 대다수에 속하지 않고 아주 극소수의 그룹에 해당합니다. 주식시장은 여러분을 위해 만들어진 게 아니에요. 95%의 나머지 사람들을 위해 만들어진 겁니다. …(중략)… 여러분의 가장 큰 도전은 과연 여러분이 5%의 소수 그룹에 해당하는지, 아니면 95%의 다수에 속하는지를 이해하는 것입니다. …(중략)… 왜 거기에 돈이 생기냐고요? 주식시장은 트레이딩하려는 사람들을 위해 만들어졌으니까요. 허구한 날 들어갔다 나왔다 하니 단기에 집중할 수밖에 없잖습니까. 따라서 그 점을 여러분이 참고 견딜 수 있으면 자산은 알아서 여러분들에게 굴러들어올 겁니다. 소수 집단에 속해있어도 아주 마음 편한 부류의 인간으로 변이했다는 의미고 이건 인간 본성과는 완전 다른 모습이죠. …(중략)… 따라서 첫 번.. 2022. 10. 21. '[1과목] 데이터 이해 - [3장] 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 - [02] 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량' 정리 중요 사항 1) 데이터 사이언스 정의 2) 데이터 사이언스의 3대 구성 요소 3) 데이터 사이언티스트의 요구 역량들 4) 데이터 사이언티스트의 6가지 핵심 질문 1. 데이터 사이언스 의미와 역할 데이터 사이언스는 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문 통계학이 정형화된 실험 데이터를 분석 대상으로 하는 것과 달리, 데이터 사이언스는 정형과 비정형을 막론하고 다양한 매체에서 생성되는 숫자, 문자, 영상 정보 등 다양한 유형의 데이터를 대상으로 총체적 접근법 사용 데이터 마이닝은 주로 분석에 초점을 두나, 데이터 사이언스는 분석 뿐 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지 모두 포괄 → 전략적 통찰 추구, 비즈니스 핵심 이슈 해결, 사업 성과 견인 역할 데이터 사이언스는 데이터 공학, 수학, .. 2022. 10. 20. BERKSHIRE HATHAWAY INC. PROPERTY/CASUALTY INSURANCE (2021 Annual Report, A-5) Our property/casualty (“P/C”) insurance business has been the engine propelling Berkshire’s growth since 1967, the year we acquired National Indemnity and its sister company, National Fire & Marine, for $8.6 million. Today, National Indemnity is the largest P/C company in the world as measured by net worth. Insurance is a business of promises, and Berkshire’s ability to honor its commitments is .. 2022. 10. 19. '[1과목] 데이터 이해 - [3장] 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 - [01] 빅데이터 분석과 전략 인사이트' 정리 중요 사항 1) 전략 도출 위한 가치 기반 분석 1. 데이터 분석과 의사결정 직관에 근거해 의사결정을 내리는 회사가 아닌, 데이터 분석에 기초해 전략적 통찰을 얻고, 내부 의사결정을 내리고, 구체적인 성과를 만들어내는 체계 필요 빅데이터와 관련된 걸림돌은 비용이 아니라 분석적 방법과 성과에 대한 이해 부족이다. 2. 빅데이터 분석, 'Big'이 핵심이 아니다. 더 많은 데이터가 더 많은 가치로 바로 연결된다고 볼 수 없다. 데이터의 양이 아니라 유형의 다양성이 중요하다. 빅데이터가 가져다주는 기회는 데이터의 크기가 아닌 음성, 텍스트, 이미지, 비디오 같은 새롭고 다양한 정보 원천의 활용에 있다. 빅데이터는 데이터 크기의 이슈가 아니라 거기에서 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있느냐가 문제이다. 3. 전략 .. 2022. 10. 17. '[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [05] 미래의 빅데이터' 정리 빅데이터 활용 3요소 데이터 모든 것을 데이터화 특정한 목적 없이 생산된 데이터라도 창의적으로 재활용되면서 가치를 만들어낼 수 있음 기술 빅데이터 분석 알고리즘의 진화 가속화 알고리즘은 데이터 양의 증가에 따라 정확도가 증가하는 일반적인 경향 → 알고리즘을 학습시킬 수 있는 데이터의 양이 증가하면서 알고리즘도 스마트해지는 경향 인력 데이터 사이언티스트와 알고리즈미스트의 역할이 중요 데이터 사이언티스트는 빅데이터 분석을 통해 인사이트 도출, 이를 조직 전략 방향 제시에 활용할 줄 아는 기획자로서 전문가 역할 출처: 김계철 지음, '2023 ADsP 한 권으로 끝내기 2022. 10. 17. '[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [04] 위기 요인과 통제 방안' 정리 중요 사항 1) 빅데이터 시대 위기 요인과 통제 방안 2) 개인정보 비식별 기술 1. 위기 요인 및 통제 방안 사생활 침해 위기 요인: 주변 정보 수집 센서 수 증가, 특정 데이터가 본래 목적 외 가공 처리되어 2~3차 목적으로 활용될 가능성 → 사생활 침해 및 사회, 경제적 위협 통제 방안: 사생활 침해 문제를 개인정보 제공자의 동의를 통해 해결하기 보다, 개인정보 사용자에게 책임을 지움으로써 개인정보 사용 주체가 보다 적극적인 보호 장치를 강구하게 하는 효과 책임 원칙의 훼손 위기 요인: 빅데이터 분석의 정확도가 증가한만큼 분석 대상이 되는 사람들이 예측 알고리즘의 희생양이 될 가능성 (e.g. 영화 마이너리티 리포트의 범죄 예측 프로그램) 통제 방안: 기존의 책임 원칙 보강 및 강화 → 예측이 아닌.. 2022. 10. 17. 워렌 버핏의 가장 상징적인 인터뷰 1. 잃지 않는 것, 그리고 안전마진 The first rule of an investment is: Don’t lose. And the second rule of investment is: Don’t forget the first rule. And that’s all the rules there are. I mean, if you buy things for far below what they’re worth, and you buy a group of them, you basically don’t lose money. 투자의 첫 번째 규칙은: 잃지 마세요. 그리고 투자의 두 번째 규칙은: 첫 번째 규칙을 잊지 말라는 것입니다. 그리고 그것이 규칙의 전부입니다. 제 말은, 만약 여러분이 어떤 것들을 가치보.. 2022. 10. 17. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 다음 728x90
