본문 바로가기
728x90

전체 글427

버크셔 해서웨이 2021 주주서한 (Berkshire Hathaway INC. 2021 Shareholder letter) BERKSHIRE HATHAWAY INC. *INC.: 주식회사(incorporated) To the Shareholders of Berkshire Hathaway Inc.: Charlie Munger, my long-time partner, and I have the job of managing a portion of your savings. We are honored by your trust. *savings: 저축 Our position carries with it the responsibility to report to you what we would like to know if we were the absentee owner and you were the manager. We enjoy comm.. 2022. 10. 14.
'[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [02] 빅데이터의 가치와 영향' 정리 중요 사항 1) 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유 데이터 활용 방식이 다양해지면서(재사용, 재조합, 다목적용 데이터 개발) 특정 데이터를 언제, 어디서, 누가 활용할지 알 수 없다. 재사용 사례: 구글 검색결과 저장 후 재사용 재조합 사례: 휴대전화 전자파와 뇌종양 관계 다목적용 사례: CCTV를 통한 절도범 or 구매정보 확인 데이터가 기존에 없던 가치 창출을 한다. (e.g. 아마존 킨들 독서 데이터 분석 → 독서 패턴 알 수 있음) 분석 기술의 발달이 데이터 가치에 영향을 준다. 기존에 가치 없던 데이터도 새로운 분석 기법으로 가치를 만든다. e.g. SNS 비정형 데이터 이용한 텍스트마이닝 활용 빅데이터의 영향 기업 혁신: 소비자 행동 및 시장 변동 분석 → .. 2022. 10. 13.
'[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [01] 빅데이터의 이해' 정리 중요 사항 1) 빅데이터 등장 요인 2) 빅데이터 출현 배경 3) 빅데이터 기능 4) 빅데이터가 만들어 내는 본질적 변화 빅데이터 특징 Volume(데이터의 크기): 생성되는 모든 데이터를 수집 Variety(데이터의 다양성): 정형 데이터를 넘어 텍스트, 오디오, 비디오 등 모든 유형의 데이터를 분석 대상으로 함 Velocity(데이터의 속도): 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성 빅데이터 출현 배경 기술변화 디지털화 클라우드 컴퓨팅 저장기술 발전: 새로운 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍쳐 인재, 조직 변화 데이터 중심 조직, 데이터 사이언티스트 요구 산업계: 고객 데이터 축적 → 비즈니스 인사이트 발굴 → 새로운 성장동력원 발굴 학계: 빅데이터 활용 과학 확산 (e.g... 2022. 10. 13.
매 순간 자기에게서 일어나는 심리현상을 보는 것이 수행이다. 마음부수는 나에게 일어나는 심리현상이다. 매 순간 자기에게서 일어나는 심리현상을 보고 이것이 어떻게 요동치는가를 객관화시켜서 바로 보고 있으면 그것이 수행이다. 아비담마가 위빳사나고, 위빳사나가 아비담마다. ‘해체해서 있는 그대로 보는 것’이라는 위빳사나로 자기 자신, 자기 마음을 쳐다보려면 무엇이 일어나는지 알아야 한다. 마음부수법은 내 안에서 요동치고 있는 적나라한 현상이다. 이것을 고유성질별로 딱 해체해서 제시하는 것이 아비담마다. 여기에 대한 기본적인 이해 없이 위빳사나를 할 수 없다. 마음부수로 옮긴 쩨따시까(cetasika)는 마음과 분리되지 않고 마음에 결합되어 있는 것이다. 마음에 있으면서 그것에 의지해 존재한다. 중국에서는 심소로 옮겼으며 마음에 부속한 것이라는 뜻에서 초기불전연구원에서는.. 2022. 10. 13.
부드러운 말과 양보하는 마음으로 매 순간 보시할 수 있다. 원인은 한 번이지만 행복한 결과는 수천 번 나타날 수 있다. 이것이 부자로 사는 방법이다. 작지만 무언가를 나누는 것. 이것을 불교에서는 ‘보시’라고 한다. 그리고 보시는 꼭 재물을 나누는 것만을 의미하지는 않는다. 우리는 간단한 말 한마디, 가벼운 미소 한 번으로도 상대방과 행복을 나눌 수 있다. 양보 운전이나 친절한 길 안내도 모두 보시가 될 수 있다. 이렇듯 우리는 줄 수 있는 많은 것을 가지고 있다. 그러한 의미에서 당신은 부자임이 틀림없다. 단지 나눌 방법을 몰라서 스스로 가난하다고 생각하고 있을 뿐이다. 부자로 살고 싶은가? 그것은 그렇게 어렵지 않다. 우선 ‘숨’을 외치면서 코끝으로 당신의 마음을 보내라. 그리고 그 순간 자신에게 편안함과 행복감을 보시하라. 자신에게 보시한 숨을 통해 행복감.. 2022. 10. 12.
화가나는 상황, 화를 내는 것, 그리고 두 번째 화살 앞 차가 갑자기 끼어든다. 대부분은 짜증이 날 것이다. 짜증은 약한 성냄으로 볼 수 있다. 여기서 욕을 한다면 성냄이 집착으로 넘어갔다고 볼 수 있다. 집착이 일어났다는 것은 두 번째 화살을 맞았다는 것을 의미한다. 불교적 관점에서 보면 앞차가 끼어든 것은 해로운 과보이고, 첫 번째 화살이기에 이것은 피할 수가 없다. 그러나 욕을 한다는 것은 당신의 문제로 넘어가는 것이기에 선택할 수 있는 것이다. 즉 욕을 할 수도 있고 안 할 수도 있다는 것이다. 유익한 과보와 해로운 과보를 구분 짓는 것은 ‘그 사회 보통 사람들의 인식’이다. 길 가다가 검은 고양이를 보는 것을 좋은 것으로 여기는 사회에서 자랐다면 그것은 유익한 과보다. 그것이 좋지 않은 인식의 사회라면 해로운 과보다. 눈, 귀, 코, 혀, 몸, 마.. 2022. 10. 11.
'[1과목] 데이터 이해 - [1장] 데이터의 이해 - [03] 데이터베이스 활용' 정리 중요 사항 - 기업 내부 DB 솔루션들의 정의 숙지하기 1. 기업 내부 데이터베이스 1980년대 기업 내부 DB OLTP(On-Line Transaction Processing, 온라인 거래처리): 네트워크상의 여러 이용자가 실시간으로 DB 데이터 갱신 및 조회하는 단위 작업 처리 방식 OLAP(On-Line Analytical Processing, 온라인 분석처리): 데이터로부터 통계적인 요약 정보 제공. 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술 2000년대 기업 내부 DB CRM(Customer Relationship Management): 선별된 고객으로부터 수익 창출, 장기적인 고객 관계 관리를 통한 높은 이익을 창출하는 솔루션 SCM(Supply Chain Management.. 2022. 10. 7.
89가지, 121가지 마음의 요약 아비담마를 하는 사람은 이런 여러 측면으로의 분류를 숙지하고 반드시 외워두어야 한다. …(중략)… 좌정하면 89가지 혹은 121가지 마음과 52가지 마음부수, 28가지 물질이 여러 과정, 여러 조건, 여러 상황에서 어떻게 같이 일어나고 그 다음 과정의 마음에서는 다시 어떤 마음부수와 물질이 같이 일어나는가 하는 것이 눈 앞에서 물 흐르듯이 쉽고도 또렷하게 이해되면서 흘러가야 한다는 말이다. 아울러 제 2장의 여러 마음부수의 정의 또한 명확하게 줄줄 나와야 한다. 그리고 그것을 내 자신 속에서 매 순간 확인하는 것이 아비담마와 위빳사나가 궁극적으로 하나가 되는 경지라 할 수 있다. 물론 쉬운 것은 아니겠으나 그렇게 되도록 노력하는 것이 공부이고 수행일 것이다. 1. 마음을 분류하는 데에는 3가지 기준이 있.. 2022. 10. 7.
'[1과목] 데이터 이해 - [1장] 데이터의 이해 - [02] 데이터베이스 정의와 특징' 정리 1. 데이터베이스 정의 데이터베이스: 동시에 복수의 적용 업무, 복수 이용자의 요구에 대응할 수 있도록 편성된 데이터의 집합 데이터베이스 관리시스템(DBMS): 이용자가 쉽게 데이터베이스를 구축하고 유지할 수 있도록 하는 소프트웨어 DB와 DBMS를 함께 일컬어 '데이터베이스 시스템'이라고 칭한다. 2. 데이터베이스 특징 통합된 데이터(intergrated data): 동일 내용 데이터 중복 없음 저장된 데이터(stored data): 컴퓨터가 접근 가능한 저장매체에 저장됨 공용 데이터(shared data): 여러 사용자가 공동 이용할 수 있음 변화되는 데이터(changed data): 데이터 추가, 삭제, 갱신으로 항상 변화함 3. 데이터베이스 특성 정보의 축적 및 전달 측면: 기계가독성, 검색가능성.. 2022. 10. 6.
'[1과목] 데이터 이해 - [1장] 데이터의 이해 - [01] 데이터와 정보' 정리 1. 데이터의 정의 '객관적 사실(fact)'이라는 존재적 특성 '추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)'로 기능하는 당위적 특성 따라서 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실에 불과하고, 다른 객체와 상호 관계 속에서 가치를 가진다. 2. 데이터의 유형 정성적 데이터(Qualitative Data) 언어, 문자 등 형태와 형식이 정해져 있지 않은 비정형 데이터 비정형 데이터 형태이기 때문에 저장, 분석에 시간과 비용이 필요 숫자나 금액으로 환산할 수 없다. 특성을 측정하지는 않지만 특성을 설명한다. 설문조사는 정성적 데이터는 맞지만, 비정형 데이터는 아니다. 객관식 설문 문항은 수치 처리가 가능하면 정량적 데이터다. 정량적 데이터(Quantitative Data) 수치, .. 2022. 10. 6.
네 가지 성자와 열 가지 족쇄 깨달음을 실현한 성자(ariya)들은 10가지 족쇄(saṃyojana, fetter)를 얼마나 많이 풀어내었는가와 관련이 있다. 네 가지 출세간의 경지에 대한 정형구 예류자: “세 가지 족쇄를 완전히 없애고 예류자가 되어, 더 이상 아래로 떨어지는 법이 없고 바른 깨달음으로 나아감이 확실하다.” 일래자: “세 가지 족쇄를 완전히 없애고 탐욕과 성냄과 어리석음이 엷어져서 일래자가 되어서 한 번만 이 세상에 돌아와서 괴로움을 끝낼 것이다.” 불환자: “다섯 가지 낮은 족쇄를 완전히 없애고 화생하여 그곳에서 완전히 열반에 들어 그 세상에서 다시 돌아오지 않는 법을 얻을 것이다.” 아라한: “아라한이어서 번뇌가 다했고 삶을 완성했으며 할 바를 다했고 짐을 내려놓았으며 참된 이상을 실현했고 삶의 족쇄를 부수었으며.. 2022. 10. 5.
열반을 대상으로 하는 출세간 마음들 출세간 마음의 대상은 '열반'이다. 도의 마음은 정신적 오염원들을 제거하거나 약화시키는 역할을 하고, 과의 마음은 그 경지의 해탈을 경험하는 역할을 한다. 도의 마음은 유익한 마음이고 과의 마음은 과보로 나타난 마음이다. 출세간 마음은 삶의 과정에서 나타난다. 우리가 어떤 세상에 태어나는 것은 욕계, 색계, 무색계 과보의 마음으로 결정이 되고, 출세간 마음은 삶의 과정에서 나타난다. 도와 과를 얻었다고 해서 꼭 어느 세상에 태어나진 않는다. 도와 과는 위빳사나 수행을 통해 얻어진다. 정신과 물질의 변화를 지속적으로 주시함으로써 무상하고 괴롭고 자아가 없음을 꿰뚫어 알게 된다. 이런 위빳사나를 완전히 익히게 되면 출세간의 도와 과가 생겨난다. 출세간의 유익한 마음들 예류도의 마음(sotāpatti-magg.. 2022. 10. 3.
728x90

티스토리툴바