'[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [02] 빅데이터의 가치와 영향' 정리

중요 사항
1) 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유

 

1. 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유
   1. 데이터 활용 방식이 다양해지면서(재사용, 재조합, 다목적용 데이터 개발) 특정 데이터를 언제, 어디서, 누가 활용할지 알 수 없다.
      • 재사용 사례: 구글 검색결과 저장 후 재사용
      • 재조합 사례: 휴대전화 전자파와 뇌종양 관계
      • 다목적용 사례: CCTV를 통한 절도범 or 구매정보 확인
   2. 데이터가 기존에 없던 가치 창출을 한다. (e.g. 아마존 킨들 독서 데이터 분석 → 독서 패턴 알 수 있음)
   3. 분석 기술의 발달이 데이터 가치에 영향을 준다.
      • 기존에 가치 없던 데이터도 새로운 분석 기법으로 가치를 만든다.
      • e.g. SNS 비정형 데이터 이용한 텍스트마이닝 활용
2. 빅데이터의 영향
   1. 기업
      • 혁신: 소비자 행동 및 시장 변동 분석 → 비즈니스 모델 혁신, 신사업 발굴
      • 경쟁력 제고: 원가 절감, 제품 차별화, 기업활동 투명성 제고 등에 활용
      • 생산성 향상
   2. 정부
      • 환경탐색: 기상, 인구이동, 각종 통계 및 법제 데이터 수집 → 사회 변화와 각종 재해 관련 정보 추정
      • 상황분석: 사회관계망 분석, 미래 의제 도출
      • 미래대응: 미래 사회 도래에 대비한 법 제도 및 거버넌스 시스템 정비 방향, 미래 성장 전략, 국가 안보 등에 대한 정보를 빅데이터가 제공
   3. 개인
      • 아직까지는 빅데이터 활용 대상의 위치 → 빅데이터 서비스 제공 기업이 출현, 비용이 하락하면서 경제적 여력이 있는 정치인, 대중 가수 등이 빅데이터를 활용하는 사례 발생
   4. 생활 전반의 스마트화

 

 

 

출처: 김계철 지음, '2023 ADsP 한 권으로 끝내기