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'[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [04] 위기 요인과 통제 방안' 정리 중요 사항 1) 빅데이터 시대 위기 요인과 통제 방안 2) 개인정보 비식별 기술 1. 위기 요인 및 통제 방안 사생활 침해 위기 요인: 주변 정보 수집 센서 수 증가, 특정 데이터가 본래 목적 외 가공 처리되어 2~3차 목적으로 활용될 가능성 → 사생활 침해 및 사회, 경제적 위협 통제 방안: 사생활 침해 문제를 개인정보 제공자의 동의를 통해 해결하기 보다, 개인정보 사용자에게 책임을 지움으로써 개인정보 사용 주체가 보다 적극적인 보호 장치를 강구하게 하는 효과 책임 원칙의 훼손 위기 요인: 빅데이터 분석의 정확도가 증가한만큼 분석 대상이 되는 사람들이 예측 알고리즘의 희생양이 될 가능성 (e.g. 영화 마이너리티 리포트의 범죄 예측 프로그램) 통제 방안: 기존의 책임 원칙 보강 및 강화 → 예측이 아닌.. 2022. 10. 17.
워렌 버핏의 가장 상징적인 인터뷰 1. 잃지 않는 것, 그리고 안전마진 The first rule of an investment is: Don’t lose. And the second rule of investment is: Don’t forget the first rule. And that’s all the rules there are. I mean, if you buy things for far below what they’re worth, and you buy a group of them, you basically don’t lose money. 투자의 첫 번째 규칙은: 잃지 마세요. 그리고 투자의 두 번째 규칙은: 첫 번째 규칙을 잊지 말라는 것입니다. 그리고 그것이 규칙의 전부입니다. 제 말은, 만약 여러분이 어떤 것들을 가치보.. 2022. 10. 17.
정신과 물질을 보는 것만으로 위빳사나라 할 수 없다. “대왕이여, 예를 들면 깨끗하고 최상품인 유리 보석이 팔각형이고 아주 잘 가공되고 맑고 투명하여 모든 특질을 다 갖추었으며 푸르고 누르고 붉고 흰 실이나 갈색의 실로 묶여 있다 합시다. 그것을 눈이 있는 사람이 손에 놓고서 ‘이 유리 보석은 깨끗하고 최상품이며 팔각형이고 아주 잘 가공되고 맑고 투명하여 모든 특질을 다 갖추었는데 푸르고 누르고 붉고 흰 실이나 갈색의 실로 묶여 있구나.’라고 살펴보는 것과 같습니다. 그가 이와 같이 마음이 삼매에 들고, 청정하고, 깨끗하고, 흠이 없고, 오염원이 사라지고, 부드럽고, 활발발하고, 안정되고, 흔들림이 없는 상태에 이르렀을 때 지와 견으로 마음을 향하게 하고 기울게 합니다. 그는 이와 같이 꿰뚫어 압니다. ‘나의 이 몸은 물질로 된 것이고, 네 가지 근본물질[.. 2022. 10. 17.
'[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [03] 비즈니스 모델' 정리 중요 사항 1) 빅데이터 활용 기법 빅데이터 활용 사례 기업 활용 구글 검색(로그 데이터 활용 기존 페이지랭크 개선) 월마트 구매패턴 분석 (연관규칙) 정부 활용 환경 탐색(실시간 교통정보, 기후 정보) 상황 분석(소셜미디어, CCTV, 통화기록) 개인 활용 정치인 사회관계망분석을 통한 유세 빅데이터 활용 기법 연관규칙학습(Association rule learning) = 연관분석 변수 간의 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아냄 e.g. 슈퍼마켓에서 상관관계가 높은 상품을 함께 진열(우유와 기저귀) 유형분석(Classification tree Analysis) "사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가?"와 같은 문제를 해결 e.g. 온라인 수강생들을 특성에 따라 분류 유전 알고리즘(Genetic a.. 2022. 10. 14.
"버크셔는 미국의 인프라 자산에 투자합니다." Many people perceive Berkshire as a large and somewhat strange collection of financial assets. In truth, Berkshire owns and operates more U.S.-based “infrastructure” assets – classified on our balance sheet as property, plant and equipment – than are owned and operated by any other American corporation. That supremacy has never been our goal. It has, however, become a fact. 많은 사람들이 버크셔를 크고 다소 이상.. 2022. 10. 14.
버크셔 해서웨이 2021 주주서한 (Berkshire Hathaway INC. 2021 Shareholder letter) BERKSHIRE HATHAWAY INC. *INC.: 주식회사(incorporated) To the Shareholders of Berkshire Hathaway Inc.: Charlie Munger, my long-time partner, and I have the job of managing a portion of your savings. We are honored by your trust. *savings: 저축 Our position carries with it the responsibility to report to you what we would like to know if we were the absentee owner and you were the manager. We enjoy comm.. 2022. 10. 14.
'[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [02] 빅데이터의 가치와 영향' 정리 중요 사항 1) 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유 데이터 활용 방식이 다양해지면서(재사용, 재조합, 다목적용 데이터 개발) 특정 데이터를 언제, 어디서, 누가 활용할지 알 수 없다. 재사용 사례: 구글 검색결과 저장 후 재사용 재조합 사례: 휴대전화 전자파와 뇌종양 관계 다목적용 사례: CCTV를 통한 절도범 or 구매정보 확인 데이터가 기존에 없던 가치 창출을 한다. (e.g. 아마존 킨들 독서 데이터 분석 → 독서 패턴 알 수 있음) 분석 기술의 발달이 데이터 가치에 영향을 준다. 기존에 가치 없던 데이터도 새로운 분석 기법으로 가치를 만든다. e.g. SNS 비정형 데이터 이용한 텍스트마이닝 활용 빅데이터의 영향 기업 혁신: 소비자 행동 및 시장 변동 분석 → .. 2022. 10. 13.
'[1과목] 데이터 이해 - [2장] 데이터의 가치와 미래 - [01] 빅데이터의 이해' 정리 중요 사항 1) 빅데이터 등장 요인 2) 빅데이터 출현 배경 3) 빅데이터 기능 4) 빅데이터가 만들어 내는 본질적 변화 빅데이터 특징 Volume(데이터의 크기): 생성되는 모든 데이터를 수집 Variety(데이터의 다양성): 정형 데이터를 넘어 텍스트, 오디오, 비디오 등 모든 유형의 데이터를 분석 대상으로 함 Velocity(데이터의 속도): 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성 빅데이터 출현 배경 기술변화 디지털화 클라우드 컴퓨팅 저장기술 발전: 새로운 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍쳐 인재, 조직 변화 데이터 중심 조직, 데이터 사이언티스트 요구 산업계: 고객 데이터 축적 → 비즈니스 인사이트 발굴 → 새로운 성장동력원 발굴 학계: 빅데이터 활용 과학 확산 (e.g... 2022. 10. 13.
매 순간 자기에게서 일어나는 심리현상을 보는 것이 수행이다. 마음부수는 나에게 일어나는 심리현상이다. 매 순간 자기에게서 일어나는 심리현상을 보고 이것이 어떻게 요동치는가를 객관화시켜서 바로 보고 있으면 그것이 수행이다. 아비담마가 위빳사나고, 위빳사나가 아비담마다. ‘해체해서 있는 그대로 보는 것’이라는 위빳사나로 자기 자신, 자기 마음을 쳐다보려면 무엇이 일어나는지 알아야 한다. 마음부수법은 내 안에서 요동치고 있는 적나라한 현상이다. 이것을 고유성질별로 딱 해체해서 제시하는 것이 아비담마다. 여기에 대한 기본적인 이해 없이 위빳사나를 할 수 없다. 마음부수로 옮긴 쩨따시까(cetasika)는 마음과 분리되지 않고 마음에 결합되어 있는 것이다. 마음에 있으면서 그것에 의지해 존재한다. 중국에서는 심소로 옮겼으며 마음에 부속한 것이라는 뜻에서 초기불전연구원에서는.. 2022. 10. 13.
부드러운 말과 양보하는 마음으로 매 순간 보시할 수 있다. 원인은 한 번이지만 행복한 결과는 수천 번 나타날 수 있다. 이것이 부자로 사는 방법이다. 작지만 무언가를 나누는 것. 이것을 불교에서는 ‘보시’라고 한다. 그리고 보시는 꼭 재물을 나누는 것만을 의미하지는 않는다. 우리는 간단한 말 한마디, 가벼운 미소 한 번으로도 상대방과 행복을 나눌 수 있다. 양보 운전이나 친절한 길 안내도 모두 보시가 될 수 있다. 이렇듯 우리는 줄 수 있는 많은 것을 가지고 있다. 그러한 의미에서 당신은 부자임이 틀림없다. 단지 나눌 방법을 몰라서 스스로 가난하다고 생각하고 있을 뿐이다. 부자로 살고 싶은가? 그것은 그렇게 어렵지 않다. 우선 ‘숨’을 외치면서 코끝으로 당신의 마음을 보내라. 그리고 그 순간 자신에게 편안함과 행복감을 보시하라. 자신에게 보시한 숨을 통해 행복감.. 2022. 10. 12.
화가나는 상황, 화를 내는 것, 그리고 두 번째 화살 앞 차가 갑자기 끼어든다. 대부분은 짜증이 날 것이다. 짜증은 약한 성냄으로 볼 수 있다. 여기서 욕을 한다면 성냄이 집착으로 넘어갔다고 볼 수 있다. 집착이 일어났다는 것은 두 번째 화살을 맞았다는 것을 의미한다. 불교적 관점에서 보면 앞차가 끼어든 것은 해로운 과보이고, 첫 번째 화살이기에 이것은 피할 수가 없다. 그러나 욕을 한다는 것은 당신의 문제로 넘어가는 것이기에 선택할 수 있는 것이다. 즉 욕을 할 수도 있고 안 할 수도 있다는 것이다. 유익한 과보와 해로운 과보를 구분 짓는 것은 ‘그 사회 보통 사람들의 인식’이다. 길 가다가 검은 고양이를 보는 것을 좋은 것으로 여기는 사회에서 자랐다면 그것은 유익한 과보다. 그것이 좋지 않은 인식의 사회라면 해로운 과보다. 눈, 귀, 코, 혀, 몸, 마.. 2022. 10. 11.
'[1과목] 데이터 이해 - [1장] 데이터의 이해 - [03] 데이터베이스 활용' 정리 중요 사항 - 기업 내부 DB 솔루션들의 정의 숙지하기 1. 기업 내부 데이터베이스 1980년대 기업 내부 DB OLTP(On-Line Transaction Processing, 온라인 거래처리): 네트워크상의 여러 이용자가 실시간으로 DB 데이터 갱신 및 조회하는 단위 작업 처리 방식 OLAP(On-Line Analytical Processing, 온라인 분석처리): 데이터로부터 통계적인 요약 정보 제공. 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술 2000년대 기업 내부 DB CRM(Customer Relationship Management): 선별된 고객으로부터 수익 창출, 장기적인 고객 관계 관리를 통한 높은 이익을 창출하는 솔루션 SCM(Supply Chain Management.. 2022. 10. 7.
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