728x90 플랫폼2 ADsP 26회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. - '총계처리'는 데이터 총합 값을 보여준다는 뜻 - '가명처리' 과정에 범주화도 포함될 수 있음(e.g. 35세 → 30대) - 마찬가지로 '데이터 삭제'에도 범주화 개념 들어가기도 함(e.g. 주민등록번호 → 90년대생) 개인정보 비식별 기술 1.가명처리 - 주요 식별요소를 다른 값으로 대체 → 개인 식별 곤란하게 - e.g. 홍길동, 35세, 서울 거주, 한국대 재학→ 임꺽정. 30대, 서울 거주, 국제대 재학 2. 총계처리 or 평균값 대체 - 데이터 총합 값을 보임으로써 개별 데이터 값을 보이지 않도록 - e.g. A 180cm, B 170cm, C 160cm, D 150cm→ 물리학과 학생 키 합 660cm, 평균 키 165cm 3. 데이터 값 삭제 - 데이터셋에 구성된 값 중 필요 없는.. 2022. 11. 12. ADsP 18회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. 빅데이터 출현 배경 - 양질 전환 법칙(=일정한 양이 누적되면 어느 순간 질적인 비약이 이루어진다) - 반정형 또는 비정형 데이터의 급격한 증가 2. 통찰력을 제공하는 분석 기술이 아닌 것은? → 정보와 통찰을 구분하고, 사례까지 암기 필요 구분 과거 현재 미래 정보 (Information) 무슨 일이 일어났는가? 리포팅 무슨 일이 일어나고 있는가? 경고 무슨 일이 일어날 것인가? 추출 통찰 (Insight) 어떻게, 왜 일어났는가? 모델링 차선 행동은 무엇인가? 권고 최악, 최선의 상황은? 예측, 최적화 - 출처: https://rihankim.tistory.com/32 3. 가트너가 언급한 데이터 사이언티스트의 역량 → '하드 스킬'은 없음 1. 데이터 관리: 데이터에 대해 이해 2. 분석 모델.. 2022. 11. 6. 이전 1 다음 728x90