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1.
빅데이터 출현 배경
- 양질 전환 법칙(=일정한 양이 누적되면 어느 순간 질적인 비약이 이루어진다)
- 반정형 또는 비정형 데이터의 급격한 증가
2.
통찰력을 제공하는 분석 기술이 아닌 것은? → 정보와 통찰을 구분하고, 사례까지 암기 필요
구분 | 과거 | 현재 | 미래 |
정보 (Information) |
무슨 일이 일어났는가? 리포팅 |
무슨 일이 일어나고 있는가? 경고 |
무슨 일이 일어날 것인가? 추출 |
통찰 (Insight) |
어떻게, 왜 일어났는가? 모델링 |
차선 행동은 무엇인가? 권고 |
최악, 최선의 상황은? 예측, 최적화 |
- 출처: https://rihankim.tistory.com/32
3.
가트너가 언급한 데이터 사이언티스트의 역량 → '하드 스킬'은 없음
1. 데이터 관리: 데이터에 대해 이해
2. 분석 모델링: 분석론에 대한 지식
3. 비즈니스 분석: 비즈니스 요소에 초점
4. 소프트 스킬: 커뮤니케이션, 협력, 리더십, 창의력→ 역량의 공통점은 '호기심', 정량 분석이라는 과학과 인문학적 통찰에 근거한 합리적 추론을 조합한다.
출처: https://rihankim.tistory.com/32
4.
신속한 의사결정을 원하는 비즈니스에서는 실시간 (상관관계) 분석에서 도출된 인사이트를 바탕으로 수익을 창출할 수 있는 기회가 점점 늘어나고 있다.
이렇게 (상관관계)를 통해 특정 현상의 발생 가능성이 포착되고, 그에 상응하는 행동을 하도록 추천되는 일이 점점 늘어날 것이다.
데이터 기반의 (상관관계) 분석이 주는 인사이트가 (인과관계)에 의한 미래 예측을 점점 더 압도해가는 시대가 도래하고 있다.
5.
페이스북 소셜그래프 서드파티 공개, 데이터 접근 API 공개 → 빅데이터 자체가 플랫폼 역할
빅데이터 기능
1. 산업혁명의 석탄, 철에 비유: 제조업과 서비스 분야의 생산성을 획기적으로 끌어올릴 것으로 기대
2. 원유에 비유: 서비스, 경제 성장에 필요한 '정보'를 제공 → 산업 전반 생산성 제고
3. 렌즈에 비유(e.g. 현미경과 생물학 발전)
4. 플랫폼에 비유: '공동활용의 목적으로 구축된 유무형 구조물' (e.g. 페이스북 소셜그래프 서드파티 공개)
출처: https://rihankim.tistory.com/17
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