728x90 머신러닝3 ADsP 26회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. - '총계처리'는 데이터 총합 값을 보여준다는 뜻 - '가명처리' 과정에 범주화도 포함될 수 있음(e.g. 35세 → 30대) - 마찬가지로 '데이터 삭제'에도 범주화 개념 들어가기도 함(e.g. 주민등록번호 → 90년대생) 개인정보 비식별 기술 1.가명처리 - 주요 식별요소를 다른 값으로 대체 → 개인 식별 곤란하게 - e.g. 홍길동, 35세, 서울 거주, 한국대 재학→ 임꺽정. 30대, 서울 거주, 국제대 재학 2. 총계처리 or 평균값 대체 - 데이터 총합 값을 보임으로써 개별 데이터 값을 보이지 않도록 - e.g. A 180cm, B 170cm, C 160cm, D 150cm→ 물리학과 학생 키 합 660cm, 평균 키 165cm 3. 데이터 값 삭제 - 데이터셋에 구성된 값 중 필요 없는.. 2022. 11. 12. ADsP 25회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. 통찰력과 관련된 핵심질문이 아닌 것은? → 경고 구분 과거 현재 미래 정보 (Information) 무슨 일이 일어났는가? 리포팅, 보고서 작성 무슨 일이 일어나고 있는가? 경고 무슨 일이 일어날 것인가? 추출 통찰 (Insight) 어떻게, 왜 일어났는가? 모델링, 실험설계 차선 행동은 무엇인가? 권고 최악, 최선의 상황은? 예측, 최적화, 시뮬레이션 - 출처: https://rihankim.tistory.com/32 2. - "데이터베이스의 구조와 제약조건에 관해 전반적인 명세를 기술한 것"은 '스키마' 스키마(Schema)란? 스키마는 데이터베이스의 구조와 제약조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 것이다. 스키마는 데이터베이스를 구성하는 데이터 개체(Entity), 개체의 특성을 나타내는 속성(.. 2022. 11. 12. ADsP 14회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. 딥러닝 분석 기법 - CNN(Convolutional Neural Network): 합성곱 신경망(딥 러닝에서 선형 연산을 활용하여 데이터 특징 추출 → 특징들의 패턴 파악 → 주로 이미지 분야 적용, 시각 이미지를 분석하는 인공 신경망) - LSTM RNN은 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결돼 순환구조를 이루는(directed cycle) 인공신경망의 한 종류입니다. 음성, 문자 등 순차적으로 등장하는 데이터 처리에 적합한 모델로 알려져 있는데요. Convolutional Neural Networks(CNN)과 더불어 최근 들어 각광 받고 있는 알고리즘입니다. 이 문제를 극복하기 위해서 고안된 것이 바로 LSTM입니다. LSTM은 RNN의 히든 state에 cell-state를 추가한 구조입니.. 2022. 11. 3. 이전 1 다음 728x90