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기계학습2

ADsP 14회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. 딥러닝 분석 기법 - CNN(Convolutional Neural Network): 합성곱 신경망(딥 러닝에서 선형 연산을 활용하여 데이터 특징 추출 → 특징들의 패턴 파악 → 주로 이미지 분야 적용, 시각 이미지를 분석하는 인공 신경망) - LSTM RNN은 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결돼 순환구조를 이루는(directed cycle) 인공신경망의 한 종류입니다. 음성, 문자 등 순차적으로 등장하는 데이터 처리에 적합한 모델로 알려져 있는데요. Convolutional Neural Networks(CNN)과 더불어 최근 들어 각광 받고 있는 알고리즘입니다. 이 문제를 극복하기 위해서 고안된 것이 바로 LSTM입니다. LSTM은 RNN의 히든 state에 cell-state를 추가한 구조입니.. 2022. 11. 3.
ADsP 13회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. - "커피를 구매하는 사람이 탄산음료를 더 많이 사는가?" → 연관분석: 변수 간의 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아냄 - 기계학습은 훈련 데이터로 학습 → 알려진 특성을 활용해 '예측'하는 것. (e.g. 스팸 메일 필터링, 학습 추천, 영화 추천) 2. - "개인정보 활용에 대한 동의제를 (사용자에 대한) 책임제로 전환" → 사생활 침해에 대한 통제방안 - 책임원칙 훼손 위기는 '예측 알고리즘의 희생양'에 관한 내용 → 통제 방안은 '예측이 아닌 실제 결과에 대해 처벌하는 것' - '책임'이라는 워딩에 속지 말 것 3. - "다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 소프트웨어" → OLAP OLAP는 Online Analytical Processing의 약어로 최종 사용자가 다차원 정보에 직.. 2022. 11. 2.
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