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1.
- ERP 거래 데이터, CRM 거래 데이터, Demand Forecast → 정형 데이터
- 소음에 대한 음성 파일 데이터 → 비정형 데이터
2.
데이터베이스 설계 절차: 요구조건분석 - 개념적 설계 - 논리적 설계 - 물리적 설계
1️⃣ 요구조건분석 / 명세서 작성: 데이터베이스의 사용자, 사용 목적, 사용 범위, 제약 조건 등에 대한 내용을 정리하고 명세서를 작성
2️⃣ 개념적 설계(E-R모델): 정보를 구조화하기 위해 추상적 개념으로 표현하는 과정으로 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병행하고, 요구조건분석을 통해 DBMS 독립적인 E-R 다이어그램을 작성
3️⃣ 논리적 설계(데이터 모델링): 자료를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 특정 DBMS의 논리적 자료 구조로 변환하는 과정. 관계형 데이터베이스인 경우 이 단계에서 테이블을 설계하고 정규화 과정 작성
4️⃣ 물리적 설계(데이터 구조화): 논리적 구조로 표현된 데이터를 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정. 데이터베이스 파일의 저장구조 및 액세스 경로, 인덱스의 구조와 저장 레코드의 크기, 순서, 접근 경로 등을 결정하며, 반응 시간, 공간 활용도, 트랜잭션 처리량을 고려하여 설계
출처: 김계철 지음, '2023 ADsp 한 권으로 끝내기', 에이아이에듀(2022)
3.
- 빅데이터 출현 배경: 비정형 데이터의 급격한 확산, 데이터 처리 기술 발전, 학계의 거대 데이터 활용 과학 확산
- 정부의 공공데이터 개방 확산은 빅데이터 출현 배경과 관계가 없다. 공공데이터로 인해 빅데이터 분석이 활성화될 뿐이다.
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