ADsP 23회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트

1.

- 분석의 전형적인 의사결정 오류 = 로직(논리) 오류, 프로세스 오류

- 부정확한 가정을 하고 테스트를 하지 않는 것은 로직 오류

- 데이터 수집이나 분석이 너무 늦어 사용할 수 없게 되는 것은 프로세스 오류

 

 

2.

- 데이터웨어하우스의 4대 특성: 주제지향성, 통합성, 시계열성, 비휘발성

- "데이터웨어하우스의 데이터들은 전사적 차원에서 일관된 형식으로 정의된다." → 통합성

- "데이터웨어하우스에서 관리되는 데이터들은 시간의 흐름에 따라 변화하는 값을 저장한다." → 시계열성

- "데이터웨어하우스에서는 특정 주제에 따라 데이터들이 분류, 저장, 관리된다." → 주제지향성

- "데이터웨어하우스에서는 데이터의 지속적 갱신에 따른 데이터의 무결성 유지가 무엇보다 중요하다." → 시계열성은 어떤 자료가 시간에 따라 변경되어야 하는 것이 아니고, 시간에 따른 변경을 항상 반영하고 있어야 함을 의미한다.

데이터 웨어하우스의 4대 특징

1. 주제지향성
- DW내의 데이터는 일상적인 트랜잭션을 처리하는 프로세스 중심 시스템의 데이타와 달리 일정한 주제별 구성을 필요로 한다.
- 예를 들어 보험회사의 경우 프로세스 중심의 시스템으로는 '자동차 보험', '생명보험', '개인연금보험'등이 해당 되지만, 이들의 주제영역을 보면 '고객', '약관', '청구'등이 될 수 있다.

2. 통합성
- DW내의 데이터는 고도로 통합되어야만 한다.
- 예를 들어, 기존의 애플리케이션 중심의 환경에서는 남자와 여자를 남/여, Male/Female, 1/0 등으로 다양하게 적용 할 수 있으나 DW에서는 이들을 통합할 필요가 있다. (예, 남자 와 여자는 '남'과 '여'로 통합).

3. 비휘발성
- DW는 오직 두가지 오퍼레이션을 갖게 되는데, 하나는 데이터를 로딩(LOADING)하는 것이고, 다른 하나는 데이터를 읽는 것, 즉 액세스 하는 것이다.
- 이를 달리 표현하면 DW에 일단 데이터가 로딩되면 읽기전용으로 존재한다는 것이다. 따라서, DW의 데이터는 오퍼레이셔널 시스템(Operational System)에서 수시로 발생되는 갱신이나 삭제 등이 적용되지 않으므로 수시로 변한다는 의미의 "휘발성"을 갖지 않게 된다.

4. 시계열성
- 오퍼레이셔널 시스템의 데이터는 액세스(access)하는 순간에 정확해야만 의미가 있게 된다.
- 그러나, DW의 데이터는 일정한 시간 동안의 데이터를 대변하는 것으로 "스냅 샷(Snap Shot)"과 같다고 할 수 있다. 따라서 데이터 구조상에 '시간'이 아주 중요한 요소로서 작용한다.
- 이와 같은 이유에서라도 DW의 데이터에는 수시적인 갱신이나 변경이 발생할 수 없다.

출처: https://m.blog.naver.com/nkind/110094638030

 

 

3.

ERD = E-R Diagram = Entity Relationship Diagram = E-R 다이어그램 = 개체-관계 모델

ERD란?
Entity Relationship Diagram개체-관계 모델. 테이블간의 관계를 설명해주는 다이어그램이라고 볼 수 있으며, 이를 통해 프로젝트에서 사용되는 DB의 구조를 한눈에 파악할 수 있다.즉, API를 효율적으로 뽑아내기 위한 모델 구조도라고 생각하면 된다.

출처: https://velog.io/@kjhxxxx/DataBase-ERD%EB%9E%80

 

 

4.

- 프로토타이핑 기법은 문제 정의가 명확하지 않은 경우 사용된다.

- 프로토타이핑 기법은 상향식 접근 방식이다.

 

 

5.

"인터넷으로 연결된 기계마다 통신 장치를 갖추고 있는 환경에서

사람 또는 기계끼리 자동으로 통신하는 기술로써

사물과 사람, 사물과 사물간의 정보를 상호 소통하는 방식"

→ 사물인터넷(IOT)