728x90 딥러닝4 ADsP 25회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. 통찰력과 관련된 핵심질문이 아닌 것은? → 경고 구분 과거 현재 미래 정보 (Information) 무슨 일이 일어났는가? 리포팅, 보고서 작성 무슨 일이 일어나고 있는가? 경고 무슨 일이 일어날 것인가? 추출 통찰 (Insight) 어떻게, 왜 일어났는가? 모델링, 실험설계 차선 행동은 무엇인가? 권고 최악, 최선의 상황은? 예측, 최적화, 시뮬레이션 - 출처: https://rihankim.tistory.com/32 2. - "데이터베이스의 구조와 제약조건에 관해 전반적인 명세를 기술한 것"은 '스키마' 스키마(Schema)란? 스키마는 데이터베이스의 구조와 제약조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 것이다. 스키마는 데이터베이스를 구성하는 데이터 개체(Entity), 개체의 특성을 나타내는 속성(.. 2022. 11. 12. ADsP 15회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. - "데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해주는 데이터" = 메타 데이터 데이터 사전(Data Dictionary)이란? - 데이터 사전은 데이터베이스에 저장되어 있는 모든 데이터 개체들의 정보를 유지, 관리하는 시스템으로, 시스템 카달로그라고도 한다. - 데이터 사전에는 '데이터에 관한 데이터(Data About Data)'가 저장되어 있다고 하여 데이터 사전을 메타 데이터라고도 한다. 메타 데이터(metadata)란? - 데이터(data)에 관한 데이터이다. - 어떤 목적을 가지고 만들어진 데이터 (Constructed data with a purpose) - 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해 주는 데이터이다. - 대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효.. 2022. 11. 5. ADsP 14회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. 딥러닝 분석 기법 - CNN(Convolutional Neural Network): 합성곱 신경망(딥 러닝에서 선형 연산을 활용하여 데이터 특징 추출 → 특징들의 패턴 파악 → 주로 이미지 분야 적용, 시각 이미지를 분석하는 인공 신경망) - LSTM RNN은 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결돼 순환구조를 이루는(directed cycle) 인공신경망의 한 종류입니다. 음성, 문자 등 순차적으로 등장하는 데이터 처리에 적합한 모델로 알려져 있는데요. Convolutional Neural Networks(CNN)과 더불어 최근 들어 각광 받고 있는 알고리즘입니다. 이 문제를 극복하기 위해서 고안된 것이 바로 LSTM입니다. LSTM은 RNN의 히든 state에 cell-state를 추가한 구조입니.. 2022. 11. 3. ADsP 13회 기출문제 - [1과목] 체크 포인트 1. - "커피를 구매하는 사람이 탄산음료를 더 많이 사는가?" → 연관분석: 변수 간의 주목할 만한 상관관계가 있는지 찾아냄 - 기계학습은 훈련 데이터로 학습 → 알려진 특성을 활용해 '예측'하는 것. (e.g. 스팸 메일 필터링, 학습 추천, 영화 추천) 2. - "개인정보 활용에 대한 동의제를 (사용자에 대한) 책임제로 전환" → 사생활 침해에 대한 통제방안 - 책임원칙 훼손 위기는 '예측 알고리즘의 희생양'에 관한 내용 → 통제 방안은 '예측이 아닌 실제 결과에 대해 처벌하는 것' - '책임'이라는 워딩에 속지 말 것 3. - "다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 소프트웨어" → OLAP OLAP는 Online Analytical Processing의 약어로 최종 사용자가 다차원 정보에 직.. 2022. 11. 2. 이전 1 다음 728x90